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Il team di OpenAI ha condotto un esperimento in cui è possibile osservare come gli agenti (componenti hardware e software che cercano di simulare il comportamento umano di interazione con l’ambiente) scoprono un utilizzo sempre più complesso degli strumenti a disposizione, durante un semplice gioco a nascondino.

Simulando 500 milioni di partite, sono state messe alla prova le capacità delle AI di adattarsi ad un ambiente competitivo e il risultato vede gli agenti costruire una serie di sei strategie e controstrategie distinte, alcune delle quali si credeva non fossero nemmeno supportate dall’ambiente stesso.

La gestione dell’emergente complessità in questo semplice ambiente, suggerisce che un co-adattamento multi-agente potrebbe un giorno produrre un comportamento estremamente complesso e intelligente e dimostra che le AI sono in grado di adottare specifiche strategie per la risoluzione di situazioni complesse.

Questo è il video dell’esperimento e puoi trovarne l’analisi dettagliata, con tanto di ripartizione su OpenAI.